# 环境配置（重要）

{% hint style="info" %}
**重要提醒：**

1. **请勿在虚拟机内安装显卡驱动，如需重新安装CUDA，请在安装过程中禁止显卡驱动安装；**
2. 已经配置conda及常用深度学习环境；
3. **如果需要安装CUDA，优先使用conda安装；**
4. **如需容器迁移联系管理员。**
   {% endhint %}

### **版本兼容性**

**Linux内核 -> NVIDIA驱动 -> CUDA -> PyTorch**

以上是版本依赖链，你可以更改CUDA和CUDA之上的软件版本，其他版本更新请联系管理员。

例如，NVIDIA驱动版本为410（可以通过nvidia-smi查看），最高支持的CUDA版本是10.0，那么9.0、8.0、7.0的版本也会被向后兼容，但更新的10.2、11.0等版本就无法支持了，无论是通过conda还是apt安装。

对于PyTorch等更上层的包，官方最新版本的安装命令可能是如下的，指定了cudatoolkit版本10.1

```
conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```

但实际上也可以兼容CUDA10.0。当我们的驱动版本最高支持到CUDA10的时候，可以更改命令为

```
conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
```

**再次强调，不要在容器内安装驱动程序，否则兼容问题将导致驱动失效。**


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.aiskyeye.com/manual/env-setup.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.